국내 5개 언론사 기사를 자동으로 수집·분석합니다

헤드라인 하나로는
사건의 맥락을 알 수 없습니다

Beyond News는 여러 언론사가 따로 쓴 기사를 하나의 이슈로 묶고, 사건이 흘러온 순서를 타임라인으로 펼친 뒤, 그 안의 인물·조직이 어떻게 얽혀 있는지 한눈에 보여줍니다.

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묶인 이슈
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분석한 기사
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타임라인 사건
5곳
수집 언론사
데이터를 불러오는 중…
Why

뉴스를 읽어도 사건이 안 보이는 이유

같은 사건, 흩어진 기사
언론사마다 제목과 표현이 달라 같은 사건인지 알기 어렵습니다. Beyond News는 기사 의미를 벡터로 바꿔 같은 이슈끼리 자동으로 묶습니다.
앞뒤 맥락이 없는 속보
지금 뜬 기사 하나만으로는 언제 무슨 일이 있었는지 알 수 없습니다. 원문 문장을 그대로 뽑아 시간 순 타임라인으로 정리합니다.
등장인물이 너무 많다
누가 누구와 무슨 관계인지 기사만으로는 파악이 어렵습니다. 핵심 인물·조직과 직책을 뽑아 관계도로 보여주고 근거 문장까지 붙입니다.
반박과 후속 보도를 놓친다
며칠 뒤 나온 해명·반박 기사는 따로 떠다닙니다. 이슈 사이의 후속·반박·관련 관계를 자동으로 연결합니다.
How it works

기사가 이슈가 되기까지

사람이 고르거나 편집하지 않습니다. 수집부터 시각화까지 전 과정이 자동입니다.

1

수집

5개 언론사의 정치·경제·사회·IT·국제·문화 섹션 RSS를 주기적으로 읽어옵니다. 같은 기사는 해시로 걸러냅니다.

feedparser · SHA-256
2

이슈로 묶기

제목·본문을 문장 임베딩으로 바꿔 유사도가 기준을 넘으면 같은 이슈로 편입합니다.

ko-sroberta · cos ≥ 0.65
3

타임라인 만들기

사실 문장만 골라 시간순으로 세웁니다. 문장을 지어내지 않아 없는 말이 섞이지 않습니다.

추출식 요약 (생성 X)
4

관계 시각화

인물·조직과 직책을 뽑고, 같은 문장에 함께 나온 관계를 근거와 함께 그립니다.

규칙 기반 NER · Cytoscape
Features

이슈 상세 화면에서 할 수 있는 것

타임라인

사건을 시간 순서로 쌓아 보여줍니다. 각 항목마다 어느 언론사 기사에서 나온 문장인지 링크로 확인할 수 있습니다.

인물·조직 관계 시각화

핵심 인물과 조직을 직책과 함께 배치합니다. 선을 누르면 그렇게 판단한 근거 문장과 원문 기사가 나옵니다.

후속·반박 이슈 연결

같은 인물·조직이 등장하고 시간상 뒤에 오는 이슈를 후속·반박·관련으로 분류해 이어 줍니다.

검색 · 구독 · 알림

이슈 제목뿐 아니라 인물·조직 이름으로도 찾을 수 있습니다. 관심 이슈를 구독하면 새 사건이 붙을 때 알려 줍니다.

Live

지금 올라온 이슈

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헤드라인 너머를 확인해 보세요

지금 묶여 있는 이슈를 시간 순으로 펼쳐 놓았습니다.